生成AI(LLM/RAG)導入検討むけ

生成AI導入、PoC前に「実現できるか」を診断する

大規模言語モデル(LLM)・検索拡張生成(RAG)の活用を検討するDX・IT担当者へ——ベンダー発注の前に、技術的実現可能性・コスト感・リスクを第三者の専門家が構造化診断し、経営層が納得できる根拠資料を提供します。

4視点
  • ビジネス視点
  • 技術視点
  • データ視点
  • PM視点
4視点専門家による多角的診断
発注前リスクの事前可視化
根拠工数・コストの定量評価
サービスの特長

発注前に、すべてを可視化する。

本サービスは、特定ベンダーと利害関係を持たない独立した第三者の専門家が、ビジネス・技術・データ・プロジェクトマネジメントの4視点から構造化ヒアリングを実施し、「あなたのやりたいことは技術的・予算的に実現可能か」をPoC(概念実証)前に診断します。アクセンチュアやPwC Japanといった大手ファームのように包括的なプロジェクト受託を前提とせず、発注判断に必要な「根拠ある実現可能性レポート」「リスクマップ」「経営層説明用資料」のみを提供するため、独立した視点での客観的な診断が実現します。LLM・RAGの技術特性・コスト構造・運用リスクをわかりやすく整理し、適切なアーキテクチャ選択の根拠を担保します。

技術的実現可能性を事前に確認し

技術的実現可能性を事前に確認し、PoC後に「やはり無理だった」という埋没コストを回避できる

ベンダー見積もりの適正水準・…

ベンダー見積もりの適正水準・相場観を第三者が客観的に検証し、過大請求リスクを発注前に排除できる

LLM・RAGのアーキテクチ…

LLM・RAGのアーキテクチャ選択根拠と運用リスクを整理した資料で、社内の経営層・役員会への稟議承認率を高められる

社内にエンジニアがいなくても

社内にエンジニアがいなくても、専門家の構造化ヒアリングにより要件の抜け漏れ・スコープクリープを発注前に摘出できる

IT導入補助金・ものづくり補…

IT導入補助金・ものづくり補助金の審査基準に準拠した技術要件書類の作成支援により、申請書類の不備による機会損失を防げる

特定ベンダーに忖度しない独立…

特定ベンダーに忖度しない独立した診断結果を根拠に、対等な交渉力を持ってベンダー選定・価格交渉に臨める

ご利用の流れ

ご相談から、最短で。

01

STEP 1

相談フォームから診断を申し込み、担当専門家が事前ヒアリングシートをお送りします——「やりたいこと」「社内データの状況」「想定規模」を事前に整理するだけで準備完了です。

02

STEP 2

ビジネス・技術・データ・プロジェクトマネジメントの4視点による構造化ヒアリングセッション(オンライン)を実施し、LLM・RAG活用の技術的実現可能性・コスト構造・ベンダーロックインリスクを専門家が診断します。

03

STEP 3

診断完了後、「実現可能性レポート」「リスクマップ」「経営層説明用サマリー資料」を納品し、発注判断・ベンダー交渉・補助金申請に即座に活用できる状態でお渡しします。

FAQ

よくあるご質問

社内にエンジニアがいなくても診断を受けられますか?
はい、むしろエンジニア不在の企業こそ本サービスの主な対象です。「やりたいこと」をビジネス言語でお伝えいただければ、技術的実現可能性・アーキテクチャ選択・リスクの整理はすべて専門家が行います。事前ヒアリングシートも非エンジニアの方が記入しやすい設計になっています。
診断結果は社外秘の業務データや社内システム情報を開示しなければ受けられませんか?
機密情報の開示は必須ではありません。診断は「活用したいデータの種類・規模・構造」といった概要情報をもとに実施します。必要に応じて秘密保持契約(NDA)を締結したうえで進めることも可能ですので、情報管理の方針に合わせてご相談ください。
アクセンチュアや大手SIerのAI導入支援と何が違うのですか?
大手ファームは包括的なプロジェクト受託を前提とするため、提案内容が自社サービスの受注に最適化される傾向があります。本サービスは特定ベンダー・SIerと利害関係を持たない独立した第三者として、発注判断に必要な診断のみを提供します。発注後の開発支援は行わないからこそ、客観的な「止める勇気」も含めた診断結果をお届けできます。

生成AI導入、 「作れるか」を見極める。

発注前のご状況をお聞かせください。最適な診断スコープを無料でご提案します。

  • 4視点からの専門診断
  • 御社に合わせた診断スコープ
  • 無料・オンライン対応

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